如何解决 thread-681303-1-1？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 有哪些适合初学者的数据科学学习资源推荐？ 的话，我的经验是：当然可以！如果你刚开始学数据科学，推荐几个超适合入门的资源： 1. **Coursera上的“数据科学专项课程”**（by 约翰霍普金斯大学）：涵盖基础统计、R语言、数据清洗，内容循序渐进，很适合零基础入门。 2. **Udemy的“Python for Data Science and Machine Learning”**：用Python做数据分析和机器学习，实操多，适合喜欢边学边动手的朋友。 3. **Kaggle**：这是个数据科学竞赛平台，里面有很多免费教程和练习题，学完基础知识后，可以在这里试试手，实践超重要！ 4. **书籍推荐《Python数据科学手册》**（Jake VanderPlas著）：讲解详细，适合有点基础后深入学习。 5. **YouTube频道比如“Data School”**：免费、口语化教学，做项目、代码讲解都很贴心。 总之，先从基础统计和Python开始，把理论和练习结合起来，多做项目和竞赛，进步会很快！祝你学习顺利！

顺便提一下，如果是关于 名片的标准像素尺寸是多少？ 的话，我的经验是：名片的标准尺寸一般是90mm × 54mm，换算成像素，取决于分辨率。常见印刷分辨率是300 DPI（每英寸点数），所以计算时先把尺寸转成英寸：90mm约3.54英寸，54mm约2.13英寸。 用300 DPI计算的话，宽度是3.54 × 300 ≈ 1062像素，高度是2.13 × 300 ≈ 639像素。 所以，标准名片的像素尺寸大概是1062 × 639像素左右，分辨率300 DPI，适合高清印刷。如果是显示屏用，分辨率可以低一点，比如72 DPI，那像素就小很多。 总结就是：打印用的标准名片约1062×639像素。

顺便提一下，如果是关于 排球比赛需要哪些基本装备？ 的话，我的经验是：排球比赛的基本装备其实挺简单，主要有几个： 1. **排球**：最重要的，就是用来比赛的球。正规比赛用的是专门的排球，大小和重量都有标准。 2. **排球网**：比赛必须有个排球网，分开两队的区域。网的高度男、女有不同标准。 3. **球场**：比赛用的场地，通常是硬地或者沙地（沙滩排球），场地线要标明清楚。 4. **运动服**：包括透气的运动T恤和短裤，让选手动作灵活。 5. **运动鞋**：最好是专门的排球鞋，防滑且有足够的缓冲，减少受伤。 6. **护具**：像护膝、护肘，虽然不是必须，但很多人会戴，防止受伤。 总结就是，有排球、网和场地，然后穿适合运动的衣服鞋子，简单实用。这样就能开始打排球啦！

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